[paper] Depression Symptoms, Mattering, and Anti-mattering: Longitudinal Associations in Young Adulthood 우울 증상, 대인존재감, 그리고 반-대인존재감: 초기 성인을 대상으로 한 종단적 연관성

Krygsman, A., Farrell, A. H., Brittain, H., & Vaillancourt, T. (2022). Depression symptoms, mattering, and anti-mattering: Longitudinal associations in young adulthood. Journal of Psychoeducational Assessment, 40(1), 77-94.

 

Abstract

We examined the dynamic interplay of depression symptoms, mattering (i.e., self-evaluation of importance or significance to others), and anti-mattering across four years of development in young adulthood (age 20–23; N = 452) using a cross-lagged panel model (CLPM). Support for a transactional model between anti-mattering and depression symptoms was found. Specifically, anti-mattering positively predicted later depression symptoms and depression symptoms consistently predicted later anti-mattering. Depression symptoms also shared a negative association with later mattering but not the reverse, supporting a symptoms-driven model of depression symptoms and mattering. Auto-regressive paths, residual covariances, and cross-lagged paths were invariant over time. Accounting for gender, household income, parental education, and fear of COVID-19 as covariates did not change the results. The stability of mattering and antimattering suggest careful consideration of how to effectively change these patterns. The implications for assessment and intervention on mattering or anti-mattering in the prevention and treatment of depression are discussed.

 

초록 

초기 성인(20 - 23; N = 452)을 대상으로 교차 지연 패널 모형(CLPM)을 사용하여 4년에 걸친 우울 증상, 대인존재감(타인에게 자신이 얼마나 중요하거나 의미 있는 존재인지를 스스로 평가함), 그리고 반-대인존재감의 역동적 상호작용을 분석하였다. 반-대인존재감과 우울 증상간의 상호작용적 모형이 지지되었다. 구체적으로 반-대인존재감이 이후의 우울 증상을 정적으로 예측했고, 우울 증상은 일관되게 이후의 반-대인존재감을 예측했다. 우울 증상들은 또한 이후의 대인존재감과 부적 연관성을 보였지만 반대는 성립하지 않았고, 이는 우울 증상과 대인존재감의 증상-주도 모형을 지지한다. 자기회귀 경로, 잔차 공분산 그리고 교차지연 경로는 시간에 걸쳐 변화하지 않았다. 성별, 가구 소득, 부모의 교육수준, 그리고 COVID-19에 대한 두려움을 공변량을 고려하여도 결과는 바뀌지 않았다. 우울증의 치료와 예방에 있어 대인존재감 또는 반-대인존재감에 대한 개입과 평가의 함의를 논의하였다.

 

키워드

the dynamic interplay: 역동적 상호작용

두 개 이상의 변수(예: 우울 증상과 대인존재감)가 서로 영향을 주고받는 관계를 시간에 걸쳐 변화하면서 관찰하는 것. 위 연구에서는 반-대인존재감과 우울증상이 이에 해당.

 

mattering: 대인존재감

Rosenberg & McCullough, 1981; Rayle, 2005; Elliott, Kao, & Grant, 2004; Myers, 2004; 참고

 

cross-lagged panel model (CLPM): 교차 지연 패널 모형

구조방정식 모형. 두 개 이상의 변수가 두 개 이상의 다른 시점에서 반복적으로 측정되는 패널 데이터를 분석하여, 변수들 간의 시간적 인과 관계 파악. 자기회귀경로, 교차지연경로, 잔차공분산이 핵심요소.

 

a symptoms-driven model: 증상-주도 모형

특정 증상이 다른 변수에 영향을 준다고 보는 모형. 변수 A → 변수 B와 B → A가 모두 영향을 주는 transactional model과 대비됨. 

본 연구에서는 우울 증상이 대인존재감과는 증상-주도 모형.

Kochel, K. P., Ladd, G. W., & Rudolph, K. D., “Longitudinal associations among youth depressive symptoms, peer victimization, and low peer acceptance: An interpersonal process perspective”, Child Development, Vol. 83, No. 2, pp. 637-650, 2012. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-8624.2011.01722.x 참고

 

Auto-regressive path: 자기회귀 경로

같은 변수가 이전 시점 값에 의해 영향을 받는 경로로 시간 1의 우울 증상이 시간 2의 우울 증상에 영향을 미치는 것. 변수의 시간 안정성 확인 할 때 중요. 우울 증상이 모든 시점에서 일정하다는 것을 의미

 

residual covariance: 잔차 공분산

모델에서 설명되지 않는 변수 관계. 모델이 변수 간 관계를 다 설명하지 못한 나머지 부분끼리의 상관 관계. 변수 간 모형 외 상호관계가 일정하게 유지되고 있다는 것.

 

cross-lagged path: 교차지연 경로

한 변수가 다른 변수의 다음 시점 값에 미치는 영향으로 인과적 방향성과 상호작용을 추정

 

covariate: 공변량

분석에 통제할 변수